확률과통계 프로야구 관중수 분포에 따른 수익성 개선
목차 1. 서론 2. 일원분산분석 및 등분산 검정 3. 카이제곱검정 4. 시계열 분석 5. 결론 본문 일원 배치법을 통한 데이터 집합을 통하여 요일별 관중수의 모평균을 알수 있으며 귀무가설을 모든 요일별 모평균 관중수가 일정하다 로 가정하였다. Bartlett 검정의 P-값이나 Levene 검정의 P-값이 모두 유의수준 0.05보다 아주 크다. 그러므로 요일 에 따른 관중수 의 분산이 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 없다. 본문내용 연도별 프로야구 관중수 변화 주제 선정 동기 최근 국제대회에서 좋은 성적을 거둔 한국야구에 대하여 프로야구 관중수를 통계적 방법을 토대로 분석하여 통계적 분석을 실생활에 적용하는 방법을 익히기 위함이다. 조사 개요 자료 수집 한국 프로야구 http://www.koreabaseball.com/ 공식홈페이지 에서 역대 관중수와 2010년 월별, 요일별 관중수 수집. 자료 분석 일원 분산분석,등분산 검정, 카이제곱 검정, 시계열 분석 일원 분산 분석 일원 배치법을 통한 데이터 집합을 통하여 요일별 관중수의 모평균을 알수 있으며 귀무가설을 모든 요일별 모평균 관중수가 일정하다 로 가정하였다. 일원 분산 분석 요일과 관중수 (2010년) ANOVA table DF SS MS F P 요일 5 2278080 |
댓글 없음:
댓글 쓰기